关于作者
Evgeniy Nosov是一个拥有7年以上经验的SEO。他曾在独联体最大的一家机构负责SEO策略和质量控制。现从事大型国际项目的SEO顾问工作。作为一名SEO，你必须处理来自不同分析工具的大量数据。它们帮助跟踪和分析显示项目性能的所有必要指标。不方便之处在于它们提供的是孤立的数据。你可能会忽略一些重要的细节，因为你看不到项目的全貌。作为一名搜索引擎优化人员，我觉得有必要拥有一个搜索引擎优化仪表盘，这样我就可以在一个空间中保存我所跟踪的所有数据。在我的工作中，我使用不同的工具，包括谷歌Analytics，谷歌Search Console和Rank Tracker。
我相信它可以帮助我更好地评估项目的状态，它的成功或失败。它还可以显示潜在的增长机会和问题点等。此外，我需要克服常见的谷歌Analytics限制，包括隐藏转换关键字后面(未设置)标记。
特别，我想能够:
内容什么是谷歌数据工作室连接数据源到数据工作室合并数据源在一个表1。分析目标关键词效率，找到新的目标关键词。自动定义关键字类型3。跟踪网站每个页面/部分的流量增长和下降。从本文中，您将学习如何将来自Rank Tracker、谷歌搜索控制台和谷歌分析的数据集成到谷歌Data Studio中，并将其聚合在一个SEO仪表板中。您还将看到如何从谷歌Analytics发现那些(未设置)转换关键字。同时，什么是谷歌Data Studio
谷歌Data Studio是一个报告工具。用户可以通过图形可视化数据，并创建具有计算字段的表。通过各种连接器添加数据源。除了谷歌产品(如广告，分析，搜索控制台等)，您可以连接第三方工具和服务作为数据源。该工具还允许组合来自不同来源的数据。因此，用户可以在一个空间内整合和分析所有必要的数据。
这样可以更清楚地了解项目的情况。并帮助确定进一步的步骤和改进策略。让我们试着在Data Studio中创建一个可以工作的SEO仪表板，包含不同的页面，其中包含图表、表格、图表、过滤器等。要开始使用data Studio，首先需要将一些数据源连接到它。在我的例子中，我将使用三个不同的SEO数据来源来创建仪表板:
谷歌Search Console、谷歌Analytics和Rank Tracker。如前所述，Data Studio中有各种各样的连接器，可以通过它们添加数据源。我将使用其中的三个。分析和搜索控制台的相应连接器，以及来自Rank Tracker的数据的文件上传。(后者需要一些预先安排，我会在适当的时候谈到它。)
连接谷歌搜索控制台
让我们添加谷歌搜索控制台作为未来SEO仪表板的第一个数据源。在Data Studio主页上，单击“创建”并在下拉菜单中选择“数据源”。
然后需要从可用连接器列表中选择Search Console，并授权这些工具访问您的Search Console帐户。完成之后，你会看到你管理的网站列表。选择您要为之创建仪表板的对象。然后在表格列中选择URL印象，单击屏幕右上角的Connect。您将看到可用的数据字段。有时，有必要也有可能添加更多字段。这一次，我们不会添加任何东西，所以单击屏幕右上角的Done。数据源为连接。“连接谷歌Analytics”
让我们回到主页，添加第二个数据源。
这一次，为谷歌Analytics选择连接器。选择您想要连接的帐户，分别在“属性”和“视图”列中选择网站和必要的视图(如果您有几个)。
单击Connect，查看可用字段列表并单击Done完成此连接。现在，让我们将Rank Tracker中的数据添加到data Studio中，作为特定SEO仪表板的第三个数据源。这里的过程会有些不同。我感兴趣的是比较我的网站的排名与我的竞争对手的。Rank Tracker中的搜索控制台模块提供了这些信息。但可供分析的时间范围仅限于一个月。然而，在排名追踪器中，可以保存排名追踪历史。如果我想在运行时跟踪排名，这很方便。搜索控制台本身不与Data Studio共享此信息。因此，我需要将Rank Tracker的数据集成到data Studio中。显然，在Data Studio中没有Rank Tracker的连接器。所以我们将应用一个优雅的技术解决方案:)。我的意思是，我们将导出必要的数据，并通过File Upload连接器将其添加到data Studio。
1。在Rank Tracker中打开你的项目，然后去File> Export导出你整个项目的排名历史。在将陆续出现的窗口中，选择:
文本CSV文件作为导出格式，逗号作为分隔符，在关键字数据设置中导出排名历史数据，(如果需要同时导出竞争对手的数据，则勾选“包括竞争对手”)
注意。您可能已经从Rank Tracker中导出了数据。如果是这样，在第一步时，您将被要求从列表中选择导出模板(您可能有一些)。在本例中，单击Add按钮创建一个新模板。在Preview步骤中，切换到Code。用下面的示例替换屏幕的内容。不要问我是怎么得到它的。这是一种试一试的方法。)然后完成导出过程。
关键字，搜索引擎，检查日期，排名，Rank ，URL Found ，登陆页，URL Found ， ,, ”, , , ， ，
检查您得到的CSV文件，准备上传到Data Studio。通常，你会得到一个看起来像这样的文件:
你可能需要消除一些不一致，特别是:几个单元格可能包含” Not in Top 100 “，这意味着你的网站在前100个结果之外。将这些单元格中的文本更改为数值。我将其改为100在Rank列中的几个单元格可能包含括号中的值。这意味着你的网站，除了有机的结果，显示在一个搜索功能(如图片，本地包等)。只要消去括号里的值，当然还有括号。
最后，将文件保存为CSV文件，以逗号作为分隔符。导出文件现在准备好了，呼!
2。从Data Studio连接器列表中选择Upload File并上传Rank Tracker导出文件。
3。确保正确标识了所有数据字段。
检查日期应标识为date。否则，请手动设置正确的数据类型。Rank应标识为Number。如果类型不同，请检查导出文件，一些Rank单元格可能仍然包含文本而不是数值(然后必须更正并重新上传文件)。
4。对于所有的Rank字符串，将Aggregation设置为Average。将所有必要的数据源添加到data Studio后，我们可以将来自这些数据源的数据合并到各种分析表中。我们可以根据单个来源的数据，也可以根据多个来源的数据。Data Studio允许在单个可视化中混合多达五个数据源。为了达到我的目标，我需要分析来自不同来源的各种组合的数据。所以我需要混合数据。您需要考虑一个特性。在data Studio中混合数据是一种左外部连接操作。这意味着您创建的表将基于添加到混合中的第一个数据源的记录。因此，根据需要分析的指标，可以考虑将适当的数据源放在混合行的左侧。
数据混合方法在首页单击“创建>报表”。您将创建一个新的报告页面。在报表页面上，选择右边栏上的一个数据源。转到资源>管理混合数据，并在出现的页面上单击添加数据视图。
添加必要的数据源。作为一个例子，我将添加所有三个:排名跟踪器、谷歌搜索控制台和谷歌分析。选择登陆页字段作为搜索控制台和排名跟踪器的键，选择ConcatURL字段作为谷歌分析的键。重要提示!作为一种规则，谷歌Analytics中的Landing页面显示为相对url，而在我的示例中显示为其他数据源的绝对url。
URL排名跟踪器URL搜索控制台URL谷歌Analytics https://site.com/page-1 https://site.com/page-1 /page-1要做到这一点，请转到资源> Manag我们添加了数据源，并单击谷歌Analytics旁边的编辑。单击Add fields创建一个新字段，命名为ConcatURL。添加以下公式:CONCAT(‘https://site.com’，Landing Page)我们已经创建了一个计算字段，它将把相对url转换为绝对url。因此，所有三个键都将匹配。
完成后，单击Save。向每个数据源添加必要的度量和维度。
当一切配置正确时，Data Studio可能能够混合数据。让我们仔细看看每个数据源所需的所有这些维度、度量、过滤器等。
排名跟踪器:
关键字-来自排名跟踪器的目标关键字TypeOfKeyword -定义关键字的类型(我将进一步讨论它)HyperKeyword -使关键字成为超链接。了解某个关键字的SERP对于确定是否针对该关键字或优化该关键字的页面非常有帮助。因此，让我们将所有关键字都设为对应serp的超链接。在报表页面上，转到“资源”>“管理已添加的数据源”，并单击“排名跟踪器”旁边的“编辑”。单击Add一个字段，将该字段命名为HyperKeyword，并在下面的窗口中插入以下公式。超链接(CONCAT(“https://www.google.com/search?q=”,查询,“&uule = w + CAIQICIfTmV3IFlvcmssTmV3IFlvcmssVW5pdGVkIFN0YXRlcw = = hl = en-US&cl =我们”),查询)让我们分析一下:
HYPERLINK表示您正在创建一个超链接。CONCAT帮助将目标URL的所有部分组合在一起。查询——您将看到SERP的查询。&uule=w +引入了跟踪区域代码。(在我的例子中，是在美国，如果有必要，你可以设立另一个地区。查询-查询将被用作锚文本。
谷歌搜索控制台:
登陆页面-一个页面谷歌谷歌属性-搜索类型(网页，图片等)TypeOfQuery -定义关键字
的类型谷歌分析:
ConcatURL -一个计算的绝对URL介质过滤器-这个过滤器将切断除了有机的
之外的所有结果。现在，由于我们知道了如何混合数据，我们可以开始在仪表板上使用各种分析表。
1。为了确保SEO活动的有效性，定期分析目标关键词的效率是至关重要的。我的每个目标关键词都有印象和点击吗?谁是我的竞争对手?以及它们对于目标关键词的位置是什么?竞争者的排名页面包含什么内容?是否有我还没有瞄准的关键词为我带来流量?
这个信息将及时防止我浪费我的时间在低效的关键字，并帮助找到一些伟大的关键字想法。分析我的竞争对手的内容，我可能会找到改进我的页面的方法，从而能够提高我的排名。为了进行全面的分析，我需要在一个地方收集所有这些数据。
我将需要的数据点击，印象，和CTR从谷歌搜索控制台。因此，我将基于这个工具的数据建立我的关键字效率分析表。我通常使用Rank Tracker来跟踪我的目标关键词和竞争对手的位置。因此，我将在添加到仪表板的前两个表中混合来自这些数据源的数据。在主页上单击“create > report”，并从右边栏的列表中选择您的初始数据源。进入资源>管理混合数据，单击添加数据视图，并添加搜索控制台作为第一个数据源和排名跟踪器作为第二个数据源。分别选择Query和Keyword作为连接键，并设置必要的度量和维度。搜索控制台
维度:
登陆页面查询
指标:
Url点击印象Url点击率排名追踪器
维度:
登陆页面[我的网站名]Url找到[竞争者1]Url找到[竞争者2]等(取决于有多少竞争你的导出数据包含。)
指标:
排名[我的网站名]排名[竞争对手1]排名[竞争对手2]，等等(取决于你的导出数据包含多少竞争对手)。单击Save以完成第一个数据混合的创建并关闭混合页面。你会自动返回到你的报告页面。在报表页面，单击“添加图表”，在列表中选择“带热图的表格”。把它拖到页面上，放到你喜欢的地方。
尺寸:
查询登陆页面登陆页面[我的网站名]URL发现[竞争对手1,2等]
参数:
排名[我的网站名]排名[竞争对手1,2等]URL点击印象点击率
注意，应该为每个排名指标设置平均，以及URL点击率。单击指标名称附近的小符号，并选择必要的设置。URL点击和印象应该被标记为SUM。在同一页面上，单击上方工具栏上的数据范围按钮，拖动数据范围框，并将其放置在您喜欢的位置(例如，在表的上方)。单击Filter按钮，将Filter框拖放到页面上。在侧边栏上选择“登陆页”作为维度。再次单击过滤器。然后将第二个筛选框拖到页面上。将登陆页[我的网站]设置为维度。第一张表准备好了。它将为你提供一堆有用的洞察力，你跟踪的关键字的效率。这个表可能包含大量的数据，因此逐页分析它会方便得多。单击Landing page筛选框，然后单击要分析的页面旁边的Only。
截图上的URL MySite列显示了某些查询的页面排名。(最初，这个专栏被命名为Landing page[我的网站名]，但我改名了，以便缩短一点。)如果按此列升序排列表，您可能会在列单元格中看到空值。这意味着，你不必跟踪这些关键词，但你的网站会根据它们排名，有网站印象和点击量。因此，如果关键词与你的页面相关，并且有很多印象，你可以考虑把它添加到你的活动中。根据来自谷歌Search Console的数据，该表有一个缺点。如果你的网站出现在搜索它们的时候，它会显示你跟踪(和不跟踪)的关键字。但是如果你瞄准的是没人找的关键词呢?要查看是否有这些数据源，需要重新排列用于创建表的数据源。这将给你一个不同的视角，因为表格将基于来自Rank Tracker的数据，并显示所有的目标关键词而不考虑点击或印象。但是，由于我们想要看到全貌，我们最好创建另一个表。
操作方法在页面中单击“添加图表”，在列表中选择“带热图的表格”。将它拖放到第一页下面。在右边栏上，从数据源模块中删除数据混合，并单击混合数据以创建一个新数据。添加与第一个表相同的数据源，但这次将Rank Tracker作为第一个数据源(左边的那个)。设置相同的连接键、维度和指标。设置新表，选择关键字和登陆页面[我的网站名称]为维度。选择URL点击、印象、点击率和排名(竞争对手1、2等)作为指标。
点击Impressions列标题，按升序排列表格结果。如果你看到“印象”和“点击”的值为空，你可能瞄准了没人搜索的关键字。
在谷歌广告关键字规划器中的一个关键字，显示了10-100估计每月搜索它。然而，正如你所看到的，我对这个关键词没有任何网站印象。页面的低排名可能是造成印象不足的原因。因此，试着跟踪正在进行的关键字。如果在很长一段时间内，你的印象没有上升，那你可能就是在浪费时间在这个关键词上。(如果关键词不是季节性的就好了。)
如果你的位置为k字数很高，但你还是没有印象，关键词无疑是没用的。
2。了解页面的关键字类型可以告诉您是否在正确的事情上投入了精力。你知道，关键字背后有不同的意图。因此，如果有人输入“买冰淇淋”，这肯定是一个交易关键字，承载着购买的意图。如果是冰淇淋的颜色，目的是信息。你说对了。您的特定页面必须根据适当类型的关键字进行排序。很明显，对于商业网站来说，交易查询是主要的收入来源。品牌请求的增长将是广告活动成功的证据，无论是线上还是线下。对于一个有博客的网站，信息请求也会很有趣。让我们来定义什么类型的查询给网站带来流量。我们将创建另一个表格和图表，以帮助更好地可视化数据。首先，我们需要向数据源添加一个自定义字段。
在表页面进入“资源”。>管理已添加的数据源。单击“谷歌搜索控制台”后面的“编辑”。单击Add字段并在出现的窗口中插入以下公式。例如，让我们将字段命名为TypeOfQuery。当REGEXP_MATCH(查询,“(. *。* *。* | |。*是|.*what.*|.*when.*|.*why.*)”)然后”HTD” when REGEXP_MATCH(查询，”(.*brand_1.*|.*brand_2.*|.*brand_3.*)”)然后”brand” when REGEXP_MATCH(查询，”(.*prouct_1.*|.*prouct_2.*|.*prouct_3.*|.*prouct_4.*|.*prouct_5.*)”)然后”product” ELSE “其他” END
*填写您的品牌名称变化而不是brand_1等
*填写您提供的产品或服务类型，以及各种交易修饰词，如购买，靠近我，订购，回到你的页面，创建另一个Table with heatmap。该表将基于您创建的第一个数据混合(Search Console-Rank Tracker)中的数据构建，因此在数据源模块中更改数据源。将TypeOfQuery设置为维度。选择URL点击，URL点击率，印象和登陆页面[我的网站名称]的指标。选择“添加图表”，在页面上拖放饼图。将TypeOfQuery设置为维度。添加URL点击作为一个指标和排序。
因此，我们可以分析什么类型的搜索查询给我带来流量。在我的示例中，最大的流量落在与品牌名称相关的查询上。这意味着我有很多工作要做。因为我需要增加我从事务性关键字收到的流量——这些流量对收入有很大影响。
3。跟踪
网站每个页面/部分的流量增长和下降。根据页面的类型对页面进行分组，并分析站点不同部分接收的流量，这可能也很有趣。此外，还需要跟踪运行时的流量增长和下降。还可以方便地了解是什么类型的查询导致了波动，以及什么类型的页面的排名下降。了解你的竞争对手对这种请求的平均立场是否也发生了变化，可以提示你可能的变化原因。仅仅是因为你的网站问题，还是因为另一个谷歌更新改变了局面?因此，我们需要创建一个表和一些图表来可视化这类必要的数据。让我们首先根据网站页面的类型对其进行分组。一般来说，一个网站有不同的部分，每个部分可能包含相同类型的页面。例如，产品页面，或服务，博客页面，新闻页面等。这个表格将显示一个网站的流量是如何在不同的部门之间分配的。此外，它将有助于分析你的搜索引擎优化工作的有效性。你可以看到什么类型的关键词给你的网站带来了最大的流量，什么页面获得了最大的流量。例如，如果你的产品页面的大部分流量来自品牌查询，这可能意味着你没有接触到新用户。这可能是一个需要重新审视优化策略的信号。我们需要向Search Console数据源添加另一个自定义字段。我把它叫做TypeOfPage。该过程将与前面描述的完全相同。然而，该领域的公式将有所不同。
CASE WHEN REGEXP_MATCH(Landing Page，(‘https://site.com/product-page-1/|https://site.com/product-page-2/|https://site.com/product-page-3/’)) THEN “product_pages” WHEN REGEXP_MATCH(Landing Page，(‘https://site.com/blog/.*|https://site.com/blog/’)) THEN “Blog” WHEN REGEXP_MATCH(Landing Page，(‘https://site.com/compare-page-1/|https://site.com/compare-page-2/|https://site.com/compare-page-3/’)) THEN “compare_pages” WHEN REGEXP_MATCH(Landing Page，(‘https://site.com/compare-page-1/|https://site.com/compare-page-2/| https://site.com/product-page-3/’页面，(‘https://site.com/reports/.*|https://site.com/reports/’))然后”报告”其他”其他”结束
*确保进入您的网站页面而不是site.com的例子。
现在您可以看到您的流量如何在不同类型的页面之间分割。
创建与前一个表相同的表。但这次将TypeOfPage添加为第一个维，将TypeOfQuery添加为第二个维。创建另一个饼图，选择TypeOfPage作为维度。添加URL点击作为一个指标和排序。上面的表格和图表显示了静态数据。但是这个视图不显示运行时的流量。我们来做几个图表来比较不同时期的数据。在这个例子中，我将比较2019年7月和2018年7月的数据。在报表页面，单击上方工具栏的“添加图表”，在列表中选择时间序列图表。将图表拖到页面的任何位置。维度将自动设置为日期。鼠标悬停在“日期”旁边的小日历标志上。它会变成一个铅笔符号，你需要点击设置日期类型。选择Date和Time作为数据类型，并将其指定为年月(YYYYMM)。
再次单击Date维度以编辑它。在Show as字段中，选择Month以按月份对数据进行分组。选择TypeOfQuery字段作为第二个维度。在默认数据范围模块中，单击Custom并选择This year to date作为图表的日期范围。“比较日期范围”设置为“前一年”。
现在我们可以看到不同类型的页面和查询在运行时的流量变化。如果您的站点遇到流量下降，您将立即知道性能在哪里恶化了。我们也可以创建一个图表来显示该网站的平均排名与竞争对手相比的变化情况。
如何添加图表并从列表中选择“直线”。重复上面描述的过程，但是选择Rank[站点名称]作为度量。我导出的数据时间很短，所以我的图缺少信息。如果您保存了较长一段时间的历史数据，您的图表将看起来更有趣。
4。测量目标关键词
的流量/转换潜力谷歌Analytics不提供导致转换的关键词的信息。该数据隐藏在(未设置)/(未提供)标志后面。这对于SEO来说是非常糟糕的，因为你不知道哪些关键词不仅能带来流量，还能带来转化率。显然，后者对SEO活动更有用。然而，如果我们结合搜索控制台的数据分析Analytics数据，例如，我们可以建议哪些关键字可以转换。下面这些数据，如果以正确的方式混合，可能有助于揭示一些秘密:
搜索查询点击页面的日期点击发生的日期转换发生的日期
让我们把这些数据合并到一个单独的表中。它将包含所有有多次点击指向某个页面的搜索查询。它还将包括当天发生在某个页面上的转换数据。这将使我们很可能定义导致转换的搜索查询。(是的，这仍然是一种可能性，但这种方法适用于任何项目，毕竟它是免费的。)”向Search Console数据源添加一个新的计算字段existQuery。这个字段将让我们确保在某个日期有一个查询。使用以下公式:
CASE WHEN URL Clicks>0 THEN 1 ELSE 0 END添加一个新的计算字段SignUpGoals到搜索控制台数据源。这个字段将让我们确保在某个日期有一个查询。使用以下公式:
CASE WHEN SignUPGoals >0 THEN 1 ELSE 0 END为谷歌Analytics和Search Console创建新的数据混合。选择Date和ConcatURL作为Analytics的键。选择日期和登陆页作为搜索控制台的键。添加指标:
为谷歌分析:
不同的目标你跟踪SignUpGoals目标完成
为谷歌搜索控制台:
查询TypeOfPage HyperQuery URL点击URL CTR Impressions existQuery -验证是否有一个点击的查询
和设置一个过滤器谷歌搜索控制台:
源过滤器-切断数据除了谷歌/有机
现在，让我们得到表本身。单击“添加图表”，并从列表中选择一个带热图的透视表。设置必要的尺寸和指标:
行尺寸
日期HyperQuery TypeOfQuery
列尺寸
ConcatURL
metrics
URL点击印象SignUPGoals转化率-你需要创建这个指标:
单击添加指标>创建字段。命名为converonrate，并输入以下公式
SignUPGoals/URL Clicks+URL Clicks/SignUPGoals)/100*existGoalComplete existQuery
排序第一行
因此，我们可以看到每个关键字的转换数量。同样，由于表包含大量数据，最好在页面级别上筛选并分析数据。在表格页面上，单击上方工具栏上的Filter符号，拖动并放置过滤器框到页面上的任何位置。我们需要创建两个不同的过滤器:TypeOfQuery和ConcatURL。在右边栏中选择必要的筛选器维度:为各自的筛选器选择TypeOfQuery和ConcatURL。对于每个过滤器，选择URL点击作为度量。如果我们将第三个数据源添加到该表中使用的混合中，我们将看到关键字的平均页面位置。这也将有助于评估关键词的转化潜力。例如，找到即使你的排名非常好，有很多页面印象，但不转化的关键词。这可能意味着你瞄准了错误的关键字，或者你的页面缺乏促使用户转换的内容。所以你很容易就会发现你需要改进的地方。如何点击右边栏中表格数据源附近的编辑符号。单击现有数据源旁边的Add，并添加Rank Tracker作为第三个数据源。使用检查日期和登录页作为键。创建一个带热图的Pivot表，并在右边栏设置所有必要的字段:
行尺寸
HyperQuery TypeOfQuery
列尺寸
ConcatURL
Metrics
URL Clicks Impressions URL CTR AvgRankMysite SignUPGoals converonrate existGoalComplete -点击发生时在一段时间内完成的目标的数量。此外，设置一个过滤器，将删除所有没有点击的关键字，如下所述:
不要忘记添加必要的过滤器，以便能够更方便地逐页分析数据。
让我们仔细看看这些列，看看它们到底显示了什么。我故意提供了一页的结果，并过滤了数据以简化解释。
URL点击-在一定时间内的点击总和。印象-关键字印象的总和，如果有至少一次点击的关键字。所以没有点击次数的数据没有被考虑在内。URL CTR -平均关键字CTR，在至少有一次点击的情况下。AvgRankMySite -所有关键词分配的平均页面排名在排名追踪器的某一页。SignUPGoals——是在点击发生的一段时间内在页面上完成的所有目标的综合值。converonrate -一个显示关键字转换潜力的条件值。它的计算方法是(SignUPGoals/URL点击+URL点击/SignUPGoals)/100*existGoalComplete)。一个旁注。我知道还有其他更简单、更正确的计算方法。但是由于Data Studio的限制，它们在这里不适用。你可以阅读这篇文章了解更多细节。existGoalComplete -当点击发生时，在一段时间内完成的目标数。existQuery—发生单击的天数。通过分析这些数据集，我发现网站首页90%的流量来自品牌关键词。这种流量转换非常好。下面是另一个页面分析示例。它是一个博客出版物。虽然该页面出现在许多关键词的搜索中，但没有一个导致转换。然而，令人惊讶的是，我延长了审查期间。我设法找到了几个在这个页面上转换的搜索查询。这是出乎意料的。所以，您分析的周期越大，您就越有可能发现一些有用的东西。报告是SEO活动的重要组成部分。让所有的利益相关者都知道可能需要很多努力。因此，与相关的团队成员轻松共享单个报告的可能性将会有很大的帮助。在Data Studio中共享对表和仪表板的访问与在谷歌Docs中非常相似。它可以通过共享链接或电子邮件邀请来实现。您可以向团队成员授予不同的权利，使他们能够查看或编辑仪表板的内容。在我的所有示例中，我都使用Rank Tracker作为数据源之一。但是，您可以将所需的数据从任何其他SEO PowerSuite工具添加到data Studio仪表板。“Data Studio有什么了不起的?”尽管有一些限制，它仍然是一个很棒的数据可视化和分析工具。以不同的变化组合不同的数据集可以帮助您看到项目的更大的图景，并为您提供许多有用的见解。它可以节省您在不同工具中分别分析数据和为每个工具创建单独报告的时间。此外，它是免费的，我相信在适当的时候它会开发出更多的功能。
