我们最近被宠坏了，当搜索引擎没有完全得到我们想要的东西时，我们实际上感到愤怒。当然，这里主要的破坏因素是语义搜索及其无限的可能性。现在它可以直接在搜索栏中给出答案:

你怎么看?很快，即使是有特色的片段也将成为过去的遗迹。根据这些指数级的发展，我决定深入研究这个问题，并制定出优化语义搜索的策略。出于本次调查的目的，我将谷歌作为语义搜索的大师，因为我确信目前这个搜索引擎确实是同类引擎中最好的。首先，什么是语义搜索?语义搜索的本质在于搜索引擎努力处理自然语言，通过上下文意义理解查询的搜索意图，以提供相关的、个性化的结果。通常，当人们想到语义时，他们倾向于从意义的角度来思考。但是，有几种语义。

逻辑语义处理概念/语言元素之间的关系(即引用、预设、词的含义)。在SEO中，它可以(也应该!)用于结构内容。例如，结构化数据在逻辑语义中扮演着重要的角色。但不仅如此，逻辑语义也被用来构建网站本身，即它可以在HTML和网站的架构中找到。词汇语义学研究词语的意义及其关系。在搜索引擎优化中，它被用来做关键字研究。它是如何工作的?搜索引擎对语义搜索的追求是可以理解的。首先，这意味着更少的垃圾邮件，更好的自然语言处理，更多的理解搜索意图，从而带来最好的用户体验。第二，众所周知，数据每两年翻一番，这反过来要求搜索引擎更好地组织、结构和连接不断增长的数据。语义搜索的整个过程始于谷歌在2013年推出的更新Hummingbird。该算法使用上下文和搜索意图(而不是像以前那样在查询中使用单个关键字)来确保匹配意义的页面比匹配精确关键字的页面性能更好。这是谷歌提供搜索结果和确保令人满意的搜索体验的方式上的一个根本性改变。然后，在2015年10月，谷歌推出了RankBrain作为蜂鸟算法的一部分。虽然它的目的和蜂鸟的相似，但它的工作方式不同。RankBrain是一个机器学习系统，包括两个组件:

查询分析——它试图通过将查询与更常见的查询关联起来来解释查询。当算法遇到罕见的、模糊的或不熟悉的长尾查询时，学习过程将被激活。排名——为了找到适合查询的页面，这个组件会分析已经建立索引的页面的特定特性，例如，某些相关术语的使用模式。这些特定的功能是通过分析最佳表现的搜索结果(根据点击率、跳出率、页面停留时间等)并寻找这些页面之间的相似性来确定的。因此，那些被确定为好的响应的页面，即使查询中没有确切的单词，也被认为是相关的。“机器学习”和“人工智能(AI)”这类术语经常被人们混淆。虽然在谈论RankBrain时，将这两个概念结合在一起是正常的，但我们应该明白，机器学习并不等于AI。为了避免任何误解，让我们弄清楚这两个术语的实际含义。机器学习是一门科学，它使计算机根据已有的数据得出结论，但不需要专门编程来完成这些任务。换句话说，它是一个系统用数学方法解决问题的茎。机器学习是人工智能的一个分支领域。人工智能是由机器学习驱动的。这是一门创造系统的科学，系统具有类似人类的智能，并以相应的方式处理信息。这意味着这样的系统以一种创造性的、因此更不可预测的方式工作，就像人类在与生活中的任何事物交互时所做的那样(他们可以成功地完成它，也可以变得非常可笑)。人工智能有三种分类:

人工狭义智能(ANI)——这是一种解决特定任务的人工智能，其能力与人类的能力相当或超过人类(例如，消除垃圾邮件);人工通用智能(AGI)——它是一种可以执行任何任务的AI。当AI能够像人类一样工作时，它被认为是AGI;人工超级智能(ASI) -任何超出人类能力的任务的人工智能。

RankBrain现在被归类为ANI。然而，这种情况可能很快就会改变，因为我们现在生活在一个技术几乎每天都在给行业带来巨大变革的时代。这意味着，为了保持优化竞争，我们必须了解所有的技术进步，并试图以最好的方式理解它们。

如何优化语义搜索?首先，如果你认为你要为RankBrain优化，你应该知道这是一种无用的方法，因为RankBrain在遇到模糊或未知的查询时就会开始工作。为了优化这些，你将打一场必败之战。相反，你应该做的是优化用户体验。是的，我认为用户体验正在成为将内容挤出其温暖的王座的王者。当然，内容仍然是高贵的，但现在用户是那些告诉谷歌任何内容是否足够好的人。这是通往无链接未来的一条直接(尽管可能相当漫长)道路。请记住，认为搜索算法比我们知道的更多是错误的。当谷歌试图解决搜索意图时，它使用以前收集的大量终端用户数据来了解用户发现的相关内容。因此，一旦它登陆您的站点，它需要数据来学习和数据来指导。让我们看看如何创建高质量的内容，以满足用户的意图，并且是完全搜索引擎爬虫友好的。

1。创建实体。

TL;DR:语义实体帮助搜索引擎理解自然语言，解决搜索意图。了解如何通过应用结构化数据和成为知识图谱实体来创建它们。你知道，我们生活在一个全新的搜索引擎优化世界。我想说的是，现在仅仅做关键词研究是不够的，你必须创建语义实体。语义实体是人、地点或事物。搜索引擎通过理解语义实体、它们的特征和关系来解码自然语言。总的来说，实体处于谷歌从“字符串到事物”的过渡的中心，我们已经看到了知识图的引入。

看，有一个关于知识图谱的知识图谱。

知识图谱(KG)是谷歌了解人们如何看待世界的第一步。由于推出了KG，谷歌现在有:

一个公共信息的巨大数据库(大写字母、高度和长度、生日日期等);每个实体的特征(例如，任何地方位于地理上的某个地方，可能由较小的实体组成，也可能是较大实体的一部分，等等)。要做什么吗?1)在你的网站上应用结构化数据。为了成功地创建您自己的语义实体，您必须确保搜索引擎将正确地索引它们，并理解它们之间的连接。帮助搜索引擎完成这项任务的最佳方法是应用结构化数据。

一个通用的结构化数据标记项目，Schema.org，是由谷歌、Bing和Yahoo在t年推出的o简化和标准化结构化数据在Web上的应用方式。转到Schema站点，选择最适合您的实体(地点、人员、本地业务、事件、音频、视频、图像对象等)的标记类型。好消息是，您不需要成为开发人员就可以向站点添加模式，您可以使用结构化数据标记助手(Structured Data Markup Helper)完成此工作。当您完成添加标记时，您可以在谷歌的结构化数据测试工具的帮助下测试它。而且，模式还是内容的先决条件之一，它不仅可以出现在常见的有机清单中，还可以出现在富代码片段、特色代码片段和知识面板中。2)成为一个知识图谱实体。

知识图不仅仅指serp右侧的面板。实际上，许多SERP类型都是由KG数据库提供支持的。一旦你占据了任何一个这样的空间，你肯定会获得更多的可见度。

在了解如何到达那里之前，让我们检查一下您的业务是否已经有了一个实体。转到知识图谱搜索API，在查询字段中输入您的品牌/产品的名称，然后单击执行:

检查结果。如果没有实体，则itemListElement数组将为空。如果你的品牌有一个KG实体，你可以看到类似这样的东西:

如果你对你的实体当前显示的数据不满意(它是自动整理的，会导致一些可笑的事情)，你可以去Wikidata。使用搜索找到关于你的公司的清单，你将能够编辑关于你的业务的细节，如描述，联系方式，官方网站等。

或者您可以直接从KG面板中建议更改您的KG实体，以防您搜索了您的企业名称，面板出现在您面前。只需单击建议编辑选项，然后验证自己是否进行更改:

如果您的企业仍然没有KG实体，请尝试遵循以下步骤。我们在这里不讨论直接的结果，但这些操作将使您更接近于成为一个实体:

为您的官方网站的组织使用模式标记;为您的产品使用特定类型的标记(在产品类别列表中);为您的业务和产品创建一个Wikidata条目。如果你不确定从哪里开始，这里有一个维基百科的指南;创建一篇维基百科文章。问题是，维基百科是KG数据库的主要来源之一。你完全可以自己做，然而，雇佣一个有经验的编辑是一个很好的做法。确保在你的条目中包含Wikidata的链接;让你的社交媒体账户经过社交网络的验证。2. 追求搜索意图。

TL;DR:搜索意图及其高效解决是目前谷歌的首要任务。学习如何通过做语义关键词研究来优化搜索意图。

很明显，虽然谷歌提取了所有可以想到的资源来解决查询的搜索意图，但现在是学习如何对此进行优化的时候了。

怎么办?1)创建语义关键字组。

为了更好地执行语义搜索，您必须摒弃针对单个关键字的老派做法，而是专注于广泛的主题。这意味着现在你不必创建几十个页面来迎合所有的目标关键词，你可以创建一个或两个页面，覆盖特定的主题深度和追求不同的搜索意图。无论你选择遵循什么全新的策略，你都离不开关键词研究。Rank Tracker关键字研究软件可以帮助你找到一堆关键字的想法，形成你的语义组。打开工具，进入关键字研究。尝试自动完成工具和相关搜索关键字研究方法，您可以使用谷歌本身的帮助:

在搜索框中键入那些种子术语，并单击“搜索”。在工具收集了关键字想法之后，您可以在关键字沙盒中进一步分析它们，在这里它们会根据不同的语义相似程度自动按主题分组。你们可以根据自己的意愿重新安排你们的小组。

进一步分析您拥有的关键字组和每个关键字组的关键性能统计数据，以了解某个特定组是否值得您付出努力。

一旦你完成了分析，你可以将最好的关键字或关键字组移动到Rank Tracking模块:

移动关键字之后，你可以在目标关键字模块中找到它们。可以进一步分析它们或将语义关键字组分配到站点上的特定页面。2)检查关键词的相关性。谷歌很可能在接收查询并遍历其索引以查找最佳匹配时使用TF-IDF算法。

TF-IDF是一个公式，计算一个关键词在一个页面上出现的频率(TF -词频)和它在一个平均网页上出现的频率，该公式基于更大的文档集(IDF -反向文档频率)。当然，它并不是决定最终结果交付的唯一因素。但是，通过分析数十亿个页面和在这些页面上使用的术语，谷歌可以了解哪些是相关的，哪些是同义词，以及哪些通常出现在相同的上下文中。这些数据为搜索引擎提供了一个概念，即在给定的上下文中，对于给定的查询，哪些词可能出现。有鉴于此，在与相关内容进行比较时，最好了解目标关键词的主题相关性。我建议你浏览你的关键字列表，并选择那些你计划围绕最重要的页面构建内容的关键字或关键字组。然后，在网站审计器中为你的网站创建一个项目。当最初的抓取完成后，转到Content Analysis > TF-IDF，添加一个您想要优化的重要页面，并粘贴为该页选择的关键字。

该工具将进入谷歌的搜索结果，并为您的关键词选择前10个竞争对手，分析其内容，并计算TF-IDF评分为每个词的使用在每个页面。更重要的是，你会收到关于这个特定页面的关键词使用的建议:

另外，你可以在page Audit子模块的元标签(如标题，元描述，标题等)中检查关键词优化。注意警告或错误状态，看看你的竞争对手是如何处理这个或那个页面元素，切换到竞争对手选项卡:

您应该清楚地了解是什么意图将用户带到站点的特定部分。有三种常见的搜索意图:

信息性——当人们在搜索常见的信息，然后是特定的信息，他们远离购买;

专业提示:当您进行信息性查询时，请确保不要只专注于知识图谱可以轻松覆盖的查询，即那些需要纯事实和确定答案的查询。

调查性的——当人们处理了信息并试图进行比较，以发现他们真正需要的是什么;交易-当人们来到一个网站有购买的意图。

当您创建内容或重塑内容策略时，请定义您试图在重要的页面中实现哪些共同意图。您需要这样做，以避免出现自己的页面从另一个页面获取流量的荒谬情况。当您使用特定的页面实现一些目的时，可能会发生这种情况。你的页面应该相互补充和放大，而不是吞噬流量。在你处理好你所追求的目标之后，做一些研究。去谷歌或任何搜索引擎，用你的ta给他们提供一些查询rget关键词。研究搜索列表的第一页(如果你有足够的耐心，可以研究几页)。试着弄清楚你的关键词是什么样的意图。不要忘记在serp底部的相关搜索。例如，如果我读“红酒分类”，我看到的大多是世界各地生产的不同种类的葡萄酒，像梅洛、仙粉黛、卡美妮埃等。然而，从维基百科上提取的结果是“葡萄酒的分类”和“葡萄酒”，其中一个结果是关于Grand Crus的。另外，相关搜索还建议你去查白葡萄酒葡萄:

所以你看，我们这里有以下目的——红酒的分类，关于葡萄酒的普通信息，葡萄酒的完整分类，以及更多关于特定类型红酒的独家信息。一旦你发现了用户通常使用你的关键字追求的意图，检查这些意图是否与你试图提供的意图一致。如果是，干得好!此外，您还可以发现当前serp没有填补的一些空白，并通过您的内容来填补这些空白。如果不是，那么您必须考虑重写您的内容(或重新规划您的内容策略)，以更好地匹配搜索意图，或者考虑另一个页面(或创建一个新的页面)，以针对这些关键字和意图。

4)优化语音搜索。当我们谈到语义搜索时，我们也谈到了语音搜索。为什么?问题是，当人们用声音搜索时，他们倾向于像对待人类一样对待设备，即使用听起来自然的查询。它们可以是口语化的，也可以是模糊的。因此，语音搜索在人工智能理解自然语言的教学中起着积极的作用。此外，这样的语音查询是非常意图驱动的，因为人们通常使用语音搜索一些他们需要立即做某事的信息。例如，如果我回到葡萄酒的例子中，当我用语音搜索查询葡萄酒时，很可能我站在超市里，不知道该选择什么。优化语音搜索的最佳方法是考虑潜在访问者可能想到的所有问题，然后围绕这些问题构建内容。

“人们也问”框——这是一个无穷无尽的相关问题，也是从谷歌本身借鉴想法的好方法。只要用你的目标关键词问一个问题，很有可能，你就会收到这个神奇的盒子。它真的很神奇，因为一旦你点击任何一个问题，你会看到一堆新的: 排名追踪器的相关问题-排名追踪器有一个伟大的关键字研究工具，将给你的内容建设很多想法。为你的网站创建一个项目，进入关键词研究>相关问题，粘贴你的关键词到搜索框，并等待列表:

最好的事情是，当你优化的问题，你也优化的特色片段，因为这些也是简洁的回答查询，但是!您可以在所有搜索结果中看到它们:

3。创建主题集群。

TL;DR:人们使用更具体的查询来改变他们的搜索行为，从而允许搜索引擎学习理解查询背后的主题上下文。通过构建主题集群，您可以为搜索引擎提供上下文，并将自己作为特定主题的专家进行展示。了解如何通过管理站点结构和内部链接构建主题集群来提高排名。无论您是刚刚开始遵循内容策略还是继续追求它，您都需要根据主题集群来执行它。为什么?问题是，搜索引擎已经改变了它们的算法(是的，通过推出蜂鸟和RankBrain)，以适应用户行为的变化。用户现在更喜欢特定的查询，而不是碎片化的查询h的关键词。更重要的是，他们期望的结果是快速交付的，完全符合他们的期望。结果，这些算法进化成一种能够理解搜索意图背后的主题上下文的方式。换句话说，搜索引擎现在并不总是需要精确的关键词来提供相关的结果。因此，现在许多web管理员转向主题集群模型。这个模型的前提是，一个单一的所谓的支柱页面作为特定主题的内容中心，许多相关但更具体的内容页面链接回支柱页面并相互链接。

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这样的链接结构通常会向搜索引擎发出信号，表明支柱页面是这个主题的权威，在扫描整个链接结构后，他们会看到页面内容之间存在语义关系。因此，该网站可以被视为这一特定主题的专家。为了证明这一点，HubSpot在2016年针对一组特定的主题发起了主题集群实验。他们的发现表明，他们做的链接越多，在搜索结果中的排名就越高:

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怎么办?1)定义支柱和集群内容页面。考虑那些您希望您的企业在其中竞争的主题(然后将您的关键字研究策略基于这些广泛的主题)。宽主题页面(又名支柱)应该排在短尾关键词的位置，而集群页面则排在长尾关键词的位置。一个支柱页面应该包含一个真正广泛的主题的所有关键方面。例如，如果你的主题之一是技术SEO，那么你应该有关于可用性、搜索引擎抓取、索引等深入的集群页面。试着将您的集群页面专门用于您的支柱中提到的一个深度区域，这样页面就不会相互占用流量。检查你的网站结构。如果你已经有了大量的相关内容，并且你不确定它们是如何相互连接的(或者根本不知道它们是如何连接的)，你可以很好地利用网站审计器中的可视化功能来查看你的网站结构和页面之间的所有连接。在工具中创建一个项目，进入Site Structure > Visualization。因此，您将看到页面之间连接最短的整体站点结构图。如果你有一个大的网站，那么分部分分析它是一个好主意(例如，主要类别，博客等)。回到创建主题集群的任务上来，我建议按标记绘制那些与主题相关的页面。这将使您立即看到集群潜在页面是如何连接的。进入网站审计器中的页面仪表板，右键单击您认为值得集群的页面，并从菜单中选择向选定的记录添加标记。完成之后，回到Visualization仪表板，单击左侧工具栏上的调色板按钮，为标签设置颜色:

。一旦您弄清楚了您的支柱页面是什么，并决定了哪些页面应该成为主题集群的一部分，就应该组成一个所谓的集群了。所有集群页面都应该链接回支柱页面，此外，集群中的每个页面都应该至少链接一次，使用相同的针对关键字的锚文本。这样，搜索引擎就会知道它是主题集群的一部分。从不太具体的内容链接到更具体的内容，这将创建主题子集群，并确保顺畅的PageRank流。在这些子集群中，从高排名的页面链接到低排名的页面，以增加后者的相关性。4. 放大你的内容。

TL;DR:优秀的内容并不总是像你希望的那样引人注目，所以要学会如何借助视觉手段和社交媒体存在感来放大它的可见性。

即使你非常确定你的内容是有很大价值的和uSe，您可以为用户提供一个小的可见性推送。正如你所记得的，当涉及到搜索引擎排名时，用户体验可以发挥神奇的作用。

怎么办?1)做案例研究和调查。这不是一项每天都要做的工作，但偶尔，你可以投入更多的精力和时间去研究一些在你的行业中一直在燃烧或目前很热门的话题。你可以进行实验和收集数据，以取得突破性的成果或证明结论。或者你可以就一些有争议的话题向你的同行和大师们提问。

相信我，这样的内容将被分享和引用数百次，并将出现在搜索结果中很多年。2)添加有用的视觉信息。

我说的不是表情包。尽管它们确实可以放大你想说的话或你对任何一点的感受。我说的是信息图表、图表、工作流程、视频培训等等。人们喜欢在自己的内容中主动引用这些信息，从而为你提供反向链接和爱。更重要的是，搜索引擎在理解图像、音频和视频是关于什么的方面变得越来越好。3)出现在社交媒体上。尝试各种社交媒体平台，选择那些最能放大你品牌的平台。在那里分享你的内容，以获得更广泛的受众。开始讨论，找出你的当前/潜在用户缺少什么，或者他们对什么感到高兴/沮丧。此外，社交媒体是用户生成内容的重要来源，这通常是同行的认可。

当人们写评论时，他们使用一种听起来自然的语言和简洁的描述特定产品/地点/服务的优缺点。这些内容帮助谷歌分析并在搜索结果中返回该业务，如“最适合查询排名的软件，可负担的价格”，“X市最好吃的松露烩饭”等。因此，每当您看到满意的客户时，尽量鼓励他们留下评论。积极的评论将向您显示到本地包和本地知识图的高速公路。只要确保你有一个完整的谷歌我的业务清单。

人工智能的危险。

虽然我们很高兴地享受搜索引擎的智能内部运作，它为我们提供了我们需要的信息，甚至比我们要求的更多，但有一些AI的趋势是用户和seo人员都不太高兴的:很明显，当我们搜索一些流行的东西时，我们或多或少已经和仅仅十个蓝色链接说再见了。上面的空间现在专门用于来自谷歌数据库的各种结果:知识图表(通常由维基百科提供)，答案框，图像旋转木马，YouTube旋转木马等。

Moz一直在进行一些实验，他们发现带有10个蓝色链接的serp能获得约79%的有机CTR。当知识图谱发挥作用时，有机CTR下降到25%。没有评论。在手机上，你甚至看不到有机的搜索结果，除非你滚动一下:

零搜索结果。

我在这篇文章的开头提到过这个奇怪的趋势。当您开始在搜索栏中输入您的查询时，如果您的查询是纯事实的，您可以立即看到答案:

这意味着如果您的查询是满足的，您甚至不会去搜索结果!一个更令人不安的事情是最近的零搜索结果实验:人们在谷歌上搜索一些事实信息，例如，当前时间，他们看到的是:

图像来源

是的，他们的问题的答案，空白，和显示所有结果按钮。请不要紧张，实验暂时已经结束了。尽管这样的SERP只是显示当地时间、转换货币和计算，如果它会我是一个现实，它也可以扩展到其他类型的结果。对于谷歌，它可以更快地交付结果，从而提高效率。对于seo人员来说，这是一场灾难。

Over-personalized结果。

我想你已经意识到，两个不同的用户对于同一个查询可以看到不同的serp。通常，当用户在不同的地点搜索基于本地的结果时，就会发生这种情况。或者当他们从手机或桌面搜索时。

谷歌声称他们只关注位置和语言的个性化。然而，如果你尝试一下，你会发现如果你登录了你的账户，很多因素会影响你的搜索结果，比如你的浏览历史，浏览器，社交媒体资料等。在这种情况下，您的结果会变得非常有偏见。在大多数情况下，你自己会希望它们有偏见，因为它们更好地掩盖了你的个人意图。然而，当你想摆脱这种偏见的现实时，你真的需要采取一些预防措施，这不会让你感到完全放松。

最后一句话。从搜索引擎的角度，很容易理解为什么他们追求语义搜索的发展。这意味着更多的数据，更少的垃圾邮件和黑帽技术，更深入地理解自然语言和搜索意图。所有这些都是为了提供最好的搜索体验。然而，现在可以肯定地说，搜索趋势正在发生变化，但是逐渐的，而不是指数级的。你仍然需要遵循相同的优化实践，如关键字研究、链接构建、增强用户体验等等。唯一的区别是，您需要在心里考虑为用户和搜索引擎进行优化，以及为那些现在能够理解查询的含义而不需要精确关键字的搜索引擎进行优化。

我非常想在评论中与你见面，讨论你的内容策略，你优化语义搜索的经验，以及你对AI的态度。如果您有任何问题或意见，请加入讨论。作者:瓦莱丽·尼查